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Maestría en Big Data y Business Intelligence

Fecha de inicio

19 de julio de 2017

Duración

12 Meses (Online)

Título Propio

Universitario

Precio sin Beca

4750€

Precio Becado al 50%

2375 EUROS

2670 dólares (USD)

El Big data es la gestión y el análisis de ingentes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta los últimos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional. 

El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que con los medios actuales generamos, ya sea por nuestra huella en internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos, cámaras que nos rodean y registran.

En un campo de oportunidades profesionales de enorme magnitud e interés con una gran demanda de perfiles adecuados a estos nuevos conocimientos y herramientas.

 

Este Máster en Master en Big Data y Business Intelligence está orientado a ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos, economistas, arquitectos o y resto de profesionales de cualquier disciplina y especialidad que deseen ampliar conocimientos en las técnicas para el tratamiento de datos en business analytics y big data. También se dirige a cualquier profesional del ámbito empresarial, de negocios o la consultoría que desee ampliar su formación específica en las técnicas para el tratamiento y la interpretación de grandes cantidades de datos en el contexto empresarial.

Se persigue proporcionar al alumno conocimientos en las técnicas para el tratamiento de grandes cantidades de datos en los contextos del business analytics y big data. Se utilizarán herramientas informáticas de libre acceso. El planteamiento del en Master en Big Data y Business Intelligence es eminentemente práctico. Se proporcionan los rudimentos estadísticos mínimos para el manejo de las técnicas para el tratamiento de datos y se centrará el análisis en la interpretación y el manejo de los resultados.

1500 horas | 60 créditos ECTS

El temario comprende los siguientes módulos:

MODULO I. Business Intelligence

(Fundamentos de Inteligencia de Negocio )

150 hs / 6 créditos

• Business Intelligence : conceptos, beneficios y estrategias
• Extracción, transformación y carga de datos
• Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse
• Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio

MODULO II.   Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos

150 hs / 6 créditos

• Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte
• Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte
• Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1

• Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2

MODULO III. Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data y minería de datos)

150 hs / 6 créditos

• Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data) .
• Métodos para el análisis de la dependencia
• Técnicas de reducción de la dimensión
• Técnicas de clasificación

 

MODULO IV.     Big Data y la web de los datos

150 hs / 6 créditos

• Tecnologias, protocolos y lenguajes en internet.
• Herramientes de analítica Web
• Linked Data.

• Herramientas de enlazado de información.

 

MODULO V. Métodos y herramientas de obtención de datos

150 hs / 6 créditos

• Obtención de información y recogida de datos
• Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Visualización de datos : técnicas y herramientas
• Visualización de datos : analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado

MODULO VI. Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)

150 hs / 6 créditos

• Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ªparte
• Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ªparte
• Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ªParte

• Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ªParte

 

MODULO VII. Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)

150 hs / 6 créditos

• Bases de datos para warehouse.
• Diseño y construcción de data warehouses
• Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de data warehouse Escalabilidad
• Motores de indexación

 

MODULO VIII.  Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios

150 hs / 6 créditos

• Internet de las cosas : tecnología y oportunidades
• Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
• Metodos de captación de datos y análisis

• IoT y Aplicaciones actuales

 

PROYECTO FIN DE MÁSTER

300 hs / 12 créditos

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